자동차, 선박, 항공우주 및 방위산업을 비롯한 다양한 산업이 리튬이온 배터리 기반의 전동화(Electrification) 기술로 전환됨에 따라, 핵심 동력원인 배터리의 상태를 정확하게 추정하고 안전하게 운용하는 기술의 중요성이 더욱 커지고 있다.
이에 따라 리튬이온 배터리의 안정적이고 효율적인 운용을 위한 배터리 관리 시스템(Battery Management System, BMS)을 연구하고 있으며, 주요 연구 분야는 SOC(State of Charge), SOH(State of Health), SOP(State of Power), SOT(State of Temperature) 및 SOF(State of Function) 추정 알고리즘의 개발이다.
SK On 및 중소·중견기업과 전기자동차용 BMS 알고리즘을 개발해 왔으며, 국방과학연구소와는 무인잠수정용 BMS 알고리즘을 개발하였다. 또한 한화시스템과 초저궤도(Very Low Earth Orbit, VLEO) 인공위성용 BMS 알고리즘을 개발하고 있다.
이처럼 전기자동차에서 무인잠수정과 인공위성에 이르는 다양한 응용 분야의 연구 경험을 바탕으로, 극한 운용환경에서도 배터리의 상태를 정확하게 추정하고 안전성을 확보할 수 있는 BMS 알고리즘 분야에서 차별화된 연구 역량을 보유하고 있다.